Inteligencia artificial identifica riesgos cardiacos ocultos en personas de apariencia delgada

El cardiólogo mexicano Francisco López-Jiménez, quien encabeza investigaciones en la Clínica Mayo en Estados Unidos, lidera un proyecto pionero que utiliza inteligencia artificial para detectar riesgos cardiovasculares que pasan desapercibidos en exploraciones físicas convencionales. La investigación se centra en identificar a individuos con apariencia física delgada que, sin embargo, presentan altos niveles de grasa visceral, un factor de riesgo crítico para sufrir infartos inesperados.

El estudio utiliza algoritmos avanzados para analizar patrones en imágenes médicas y datos biométricos, permitiendo visualizar acumulaciones de tejido adiposo alrededor de órganos vitales que no son evidentes a simple vista. Esta tecnología busca transformar la prevención médica, permitiendo que los profesionales de la salud intervengan antes de que se presenten eventos cardiacos agudos en pacientes que, bajo estándares tradicionales de índice de masa corporal, serían considerados saludables.

Este avance cobra relevancia en el contexto de salud pública, donde enfermedades no transmisibles como las cardiovasculares representan una de las principales causas de mortalidad. La implementación de estas herramientas de diagnóstico asistidas por inteligencia artificial podría optimizar los protocolos de atención en instituciones mexicanas como el IMSS y el ISSSTE, mejorando la detección temprana en la población nacional.

El equipo de investigación propone que, en un futuro cercano, esta tecnología sea integrada en las revisiones rutinarias para ofrecer evaluaciones personalizadas de riesgo. El objetivo es reducir la incidencia de infartos mediante la identificación precisa de perfiles metabólicos de alto riesgo, independientemente de la apariencia física del paciente, apoyando así a los sistemas de salud a priorizar tratamientos preventivos basados en datos concretos.